全国人大代表张志勇:推进AI硬件计算100%国产化
文字创客
2024-05-18 17:34:16
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3月5日,第十四届全国人民代表大会第二次会议在北京人民大会堂开幕。南都湾财社记者获悉,两会期间,全国人大代表、中国铁塔董事长张志勇提交了有关大模型、新能源车、边缘算力等内容的建议。

当前以人工智能大模型为代表的技术突破广泛应用于各个领域,推动产业升级和变革,引发了世界范围内的研究热潮。我国虽在基础理论、原创模型方面较美国有一定差距,但我国是制造大国,拥有健全的工业门类和产业高端化、数字化、绿色化的迫切需求,为大模型创新发展提供了更为广阔的实践空间。

在《关于推进行业大模型高质量发展的建议》中,张志勇表示,随着各级政府支持政策陆续出台,从算力支持、场景开放、技术突破、产品生态等方面鼓励大模型发展。但现阶段算力资源不足、数据质量不高、场景开放不够、应用部署成本高、模型数据安全风险等问题,对行业大模型的发展形成了一定制约。

对此,张志勇提出了六点建议:一是提升算力资源供给能力;二是提升行业数据供给水平;三是加快创新应用场景建设;四是降低应用部署成本;五是加强模型数据安全;六是加强产业政策扶持和人才培养。其中,为提升算力资源供给能力,张志勇建议建立算力资源公共调度平台,促进算力资源协同共享,提升算力资源利用效能。同时,提升自主创新能力,在政策引导、品牌推广、行业采购等层面加大对国产硬件的支持力度,推进AI深度学习框架、AI硬件计算100%国产化。加快推动能够提供训练和推理一体化的单体超大规模行业智算中心建设。

当前我国算力网络“中心+边缘”的梯次布局正在形成,特别是随着海量终端连接和场景化应用兴起,未来将有超过75%的数据会在边缘侧产生和处理,边缘算力基础设施的重要性也逐步凸显。张志勇在《关于进一步推动边缘算力协同部署和应用的建议》中提到,从调研情况看,目前算力基础设施建设主要集中在大型集中式数据中心和算力枢纽节点,边缘算力基础设施建设刚刚起步,存在边缘算力基础设施缺乏统筹规划、边缘算力供需匹配不均、边缘算力应用不足、边缘算力基础设施共建共享不足等几方面挑战。

结合现有算力发展现状及存在的问题,张志勇提出建议:加强边缘算力基础设施统筹规划建设、探索建立算力供需对接机制、加大培育边缘算力创新应用、促进边缘算力基础设施共建共享。

在“双碳”战略持续推进下,新能源汽车、电化学储能、电动自行车等领域发展持续加快,带动我国新能源锂电池产业蓬勃发展。“各级政府部门做了大量工作,但目前我国在新能源锂电池的全生命周期监管方面还存在薄弱环节,治理能力与我国新能源产业规模和地位还不完全匹配。”张志勇指出。

运用信息化手段对新能源汽车和动力电池运行情况进行实时监控,是加强监管的有效手段。从目前的进展来看,尚未实现锂电池实时在线监测及溯源追踪全覆盖;现有平台未实现充分对接,信息共享和数据挖掘应用不足;上下游企业协同不足等三个方面,还需要持续补短板、强弱项。

为此,张志勇在《关于进一步加强新能源锂电池全生命周期监控溯源的建议》中指出,可以从实现锂电池实时监管全覆盖;强化现有平台建设对接,深度挖掘数据价值;压实市场各方主体责任并鼓励联动合作,强化行业数字化保障三方面发力。

采写:南都·湾财社记者 孔学劭

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